Geri

                  

Dersin Adı

Kodu

Yarıyılı

T+U

Kredisi

AKTS

Olasılık ve İstatistiğe Giriş

0504404

  Bahar

 3+ 0

     3

4

 

Ön Koşul Dersler

 Yok

 

Dersin Dili

 Türkçe

Dersin Türü

  Zorunlu

Dersin Koordinatörü

Ögr.Gör. İbrahim Sabuncu

Dersi Veren

Ögr.Gör. İbrahim Sabuncu

Dersin Yardımcıları

 

Dersin Amacı

Öğrenciyi olasılık teorisi hakkında bilgilendirme ve bu bilgileri günlük hayatta veya bilimsel araştırmalarda karşımıza çıkabilen bazı olaylara veya bazı (rastgele) değişkenlere uygulayabilme, bunlarla ilgili hesaplama yapabilme, bir değişkenin veya bir veri grubunun beklenen değerini (ortalamasını) , standart sapmasını , vs. öğretmek.

Dersin Öğrenme Çıktıları

Öğrenciler temel istatistik kavramını öğrenecek

Dersin İçeriği

Temel kavramlar, frekans dağılımları. Histogram ve frekans poligonu. Kategorik verilerin grafikte gösterilmesi ve uygulamalar. Parametrik merkezi eğilim ölçüleri. Parametrik dağılım ölçüleri. Çarpıklık ve basıklık. Olasılık teorisinde temel kavramlar. Toplama ve çarpma kuralı, bayes teoremi. Olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar. Olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar. Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarında temel kavramlar. Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarında temel kavramlar. Binom, poisson ve hiper geometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar. Binom, poisson ve hiper geometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar.

 

Haftalar

Konular

1

Temel kavramlar, frekans dağılımları.

2

Histogram ve frekans poligonu.

3

Kategorik verilerin grafikte gösterilmesi ve uygulamalar.

4

Parametrik merkezi eğilim ölçüleri.

5

Parametrik dağılım ölçüleri.

6

Çarpıklık ve basıklık.

7

Olasılık teorisinde temel kavramlar.

8

Arasınav

9

Toplama ve çarpma kuralı, bayes teoremi.

10

Olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar.

11

Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarında temel kavramlar.

12

Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarında temel kavramlar.

13

Binom, poisson ve hiper geometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar.

14

Binom, poisson ve hiper geometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar.

 

Genel Yeterlilikler

 

Kaynaklar

 

 

 

Değerlendirme Sistemi

Ara sınav: % 40

Final:        % 60

Projeler:

Ödevler: