Geri

                       

 

Dersin Adı

Kodu

Yarıyılı

T+U

Kredisi

AKTS

Sayısal İşaret İşleme

0504704

7

3+0

3

5

 

Ön koşul Dersler

 

 

Dersin Dili

Türkçe

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Koordinatörü

 

Dersi Veren

 

Dersin Yardımcıları

 

Dersin Amacı

Analog-sayısal işaret dönüşümünün temel ilkeleri, hızlı furier dönüşümü, z- dönüşümü işlevlerini uygulamalı ve adım adım FIR ve IIR tasarımı üzerinde pratiksel çalışmaları gerçekleştirerek analiz edebilmesi hedeflenir. Ayrıca öğretim programı eşliğinde öğrencilerin konuşma-metin problemlerine sayısal süzgeç uygulayabilmesi ve ilkel ses tanıma uygulamaları gerçekleştirebilmesi düşünülmektedir.

Dersin Öğrenme Çıktıları

Bu dersin sonunda öğrenci; 

·         Ferakans domeni ve kavramlarını, ilişki fonksiyon işlevlerini, ayrık domende z-dönüşüm uygulamalarını kullanabilir.

·         Sayısal FIR, IRR ve adaptif filtre tasarımı ve uygulamaları yapabilir.

·         Farklı sayısal işaret işleme uygulamaları (örn. ses-tanıma v.b). becererisi kazanabilir. 

·        Sayısal işaretlerin zaman ve frekans domenlerindeki yorumlama ve işleyebilme becerisi kazanabilir.

 

Dersin İçeriği

Giriş, matematiksel temelleri, frekans döneminde ayrık zaman sistemlerin analizi ve tasarımı, frekans seçmeli filtreleri, Z düzleminde sıfır ve kutupların yerleşim tasarımı, analog filtre tasarımı: Sayısal filtre tasarımı, özyinelemeli (IIR) filtreler, Ortalama kare hata (MSE) minimizasyonu ile IIR tasarımı, rekursif olmayan (FIR) filtre tasarımı ( pencereler, frekans örnekleme, bilgisayar yöntemleri) indirgeme ve ara değer bulma (interpolasyon) , sayısal filtrelerin gerçekleşmesi, doğrudan, ardışıl, paralel, durum değişken ve FIR gerçekleşmeleri, donanım ve yazılım ile yapılandırmalar, ayrık Fourier dönüşümü (DFT) , dairesel katlama, verimli hesaplama (FFT) , ters DFT, ölçeklendirme etkileri, filtre katsayı hassaslığı, sınır döngüleri, ses ve görüntü işlemede uygulamaları.

 

Haftalar

Konular

1

Matematiksel temelleri

2

Frekans döneminde ayrık zaman sistemlerin analizi ve tasarımı

3

Frekans seçmeli filtreleri

4

Z düzleminde sıfır ve kutupların yerleşim tasarımı

5

Analog filtre tasarımı

6

Sayısal filtre tasarımı

7

Özyinelemeli (IIR) filtreler

8

Ortalama kare hata (MSE) minimizasyonu ile IIR tasarımı

9

Rekursif olmayan (FIR) filtre tasarımı indirgeme ve ara değer bulma

10

Sayısal filtrelerin gerçekleşmesi 

11

Doğrudan, ardışıl, paralel, durum değişken ve FIR gerçekleşmeleri

12

Donanım ve yazılım ile yapılandırmalar 

13

Ayrık Fourier dönüşümü (DFT) 

14

Verimli hesaplama (FFT) , ters DFT,

 

 

 

Genel Yeterlilikler

Analog-sayısal işaret dönüşümünün temel ilkelerini anlama,

Fourier dönüşümü, z- dönüşümü işlevlerini uygulama

FIR ve IIR tasarımı üzerinde pratiksel çalışmaları gerçekleştirerek analiz edebilme

Farklı sayısal işaret işleme uygulamaları (örn. ses-tanıma v.b). becererisi kazanma. 

Sayısal işaretlerin zaman ve frekans domenlerindeki yorumlama ve işleyebilme.

 

 

Kaynaklar

Emmanuel C. Ifeachor, Barrie W. Jervis, 2002, Digital Signal Processing, A practical approach, 2nd ed. , Prentice Hall.

M. Bozic, 1994, Digital and Kalman Filtering, Edward Arnold. N. Dahnoun, 2000, Digital Signal Processing Implementation, Prentice Hall. T. Chapman, 1999, Software Engineering Using C++, Lecture Notes

 

 

Değerlendirme Sistemi

Arasınav :40     
Final:        60

Projeler:   -

Ödevler:   -