|
Dersin Adı |
Kodu |
Yarıyılı |
T+U |
Kredisi |
AKTS |
|
YAPAY ZEKAYA
GİRİŞ |
0504802 |
BAHAR |
3-0 |
3 |
4 |
|
Ön Koşul Dersler |
Yok |
|
Dersin Dili |
Türkçe |
|
Dersin Türü |
Seçmeli |
|
Dersin Koordinatörü |
Yrd.Doç.Dr. Ömer AKGÖBEK |
|
Dersi Veren |
Yrd.Doç.Dr. Ömer AKGÖBEK |
|
Dersin Yardımcıları |
Yok |
|
Dersin Amacı |
Bu dersin genel amacı öğrencilere;
çeşitli yapay zeka yaklaşımları, temel kavramlar,
arama işlemi gerektiren problemlerin çözümleri, bilgiyi ifade etme yolları,
öğrenme algoritmaları, ileri yapay zeka konularında bilgi ve beceri
kazandırmaktır. |
|
Dersin Öğrenme Çıktıları |
Öğrenci, yapay zeka
kavramlarını tanımlayabilir, habersiz arattırma, haberli arattırmayı
açıklayabilir, akıllı programların tasarımını yapabilir, yapay zekanın
çeşitli uygulamalarını açıklayabilir. |
|
Dersin İçeriği |
Yapay zeka kavramları., Habersiz ve haberli arattırma; kör arama, herustik arama, Bilgilendirme ve sorgulama; öğrenme
teorisi, öğrenme çeşitleri, yapay sinir ağları, belirsizlik, olasılık,
planlama, doğal dil işlemi, görüntü, alçak seviye görüntü ve sınıflama,
İleri yapay zeka uygulamaları; öğrenme, görüntü algılama, belirsizlik
durumunda sorgulama. |
|
Haftalar |
Konular |
|
1 |
Yapay zekaya
giriş, |
|
2 |
Yapay zeka
yaklaşımları ve temel kavramlar |
|
3 |
Arama işlemi gerektiren problemlerin
çözümü |
|
4 |
Yapay sinir ağları ve temel
elemanları |
|
5 |
İlk yapay sinir ağları (TKA, Perseptron, Adaline, Madaline) |
|
6 |
Çok katmanlı algılayıcılar (ÇKA) |
|
7 |
ARASINAV |
|
8 |
Çok katmanlı algılayıcı ile problem
çözümü |
|
9 |
Adaptif rezonans teori (ART) ağları |
|
10 |
Yapay sinir ağları ile örnek problem
çözümü |
|
11 |
Genetik algoritmalara giriş ve temel
kavramlar |
|
12 |
Genetik algoritmalar ile örnek
problem çözümleri |
|
13 |
Endüstride yapay zeka
uygulamaları |
|
14 |
FİNAL SINAVI |
|
Genel Yeterlilikler |
|
Öğrenci, Yapay zeka kavramlarını
tanımlayabilir, Habersiz arattırma, haberli arattırmayı açıklayabilir, Akıllı programların tasarımını yapabilir, Bir problemi yapay zeka
teknikleriyle çözebilir, Yapay zekanın
çeşitli uygulamalarını açıklayabilir. |
|
Kaynaklar |
|
- Cawsey, A: The Essence of Artificial Intelligence, Prentice-Hall, 1998 - Russell S J & Norvig P, Artificial Intelligence: A Modern Approach,
(2 nd edition) (ISBN
0-13-080302). Prentice-Hall
Inc., 2003 - Winston P H, Artificial Intelligence (3rd Edition)
(ISBN 0-201-533-774). Addison Wesley
1992 - Rich E
& Knight K, Artificial
Intelligence (2nd Edition),
(ISBN 0-070-522-634). McGraw Hill
1991 |
|
Değerlendirme Sistemi |
|
Ara sınav : %40 Final : %60 Projeler : Ödevler
: Duyurularak yapılabilir. |