|
HARRAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
|
|
Dersin Adı |
Kodu |
Yarıyılı |
T+U |
Kredisi |
AKTS |
|
İstatistik |
0502611 |
Bahar |
2+0 |
2 |
3 |
|
Ön Koşul Dersler |
- |
|
Dersin Dili |
Türkçe |
|
Dersin Türü |
Seçmeli |
|
Dersin Koordinatörü |
Doç. Dr. Hüsamettin BULUT |
|
Dersi Veren |
Doç. Dr. Hüsamettin BULUT |
|
Dersin Yardımcıları |
- |
|
Dersin Amacı |
İstatistiğin temellerini vermek ve uygulamalı örneklerle istatistik prensiplerinin Makina Mühendisliğinde kullanılması |
|
Dersin Öğrenme Çıktıları |
Veri analizi yapabilmek, Deskriptif istatistik hesaplamaları yapabilmek, Verileri istatistiksel yöntemlerle sunmak ve yorumlamak, |
|
Dersin İçeriği |
İstatistikteki temel kavramlar, kullanılan paket programlar, verilerin sunulması: Frekans tablosu, grafikler, Gözlemlerin değerlendirilmesi, temsili karakteristik değerlerin hesabı, anlamları, teorik dağılımları. Dağılım parametrelerinin hesabı, estimasyon. Dağılımların karıştırılması, teorik dağılımlara uygunluk. İstatistiksel bağımlılık, korelasyon. Hipotezler ve tezler. |
|
Haftalar |
Konular |
|
1 |
İstatistiğe giriş, İstatistiğin konusu ve amacı |
|
2 |
Temel kavram ve Terimler |
|
3 |
Gözlemlerin değerlendirilmesi ve sınıflandırılması, Frekans tablosunun oluşturulması |
|
4 |
Grafik ve diyagramlar, Örnek uygulamalar |
|
5 |
Merkezsel eğilim ölçüleri |
|
6 |
Dağılış ölçüleri, Konu ile ilgili örnek uygulamalar |
|
7 |
ARASINAV |
|
8 |
Olasılık |
|
9 |
Dağılım parametrelerinin hesabı,.Estimasyon. |
|
10 |
Dağılımların karıştırılması, teorik dağılımlara uygunluk |
|
11 |
İstatistiksel bağımlılık |
|
12 |
Korelasyon ve Regrasyon |
|
13 |
Hipotezler ve tezler. Genel Tekrar ve uygulamalar |
|
14 |
FİNAL |
|
Genel Yeterlilikler |
|
Verileri analiz edip temel istatistik hesaplamaları yapabilmek, Verileri istatistiksel yöntemlerle sunma ve yorumlamak Regresyon ve korelasyon hesabı yapmak, Hipotez ve test yapabilmek. |
|
Kaynaklar |
|
1- İstatistiğe Giriş, Necati Yıldız, Ömer Akbulut ve Hüdaverdi Bircan, Aktif Yayınevi. 2- Theory and Problems of Statistics, Murray R. Spiegel, McGraw Hill. 3- İstatistiğe Giriş, Vasfi Nadir Tekin, Seçkin yayıncılık. 4- Mühendisler için İstatistik, Prof. Dr. Mehmet Bayazıt, Doç. Dr. Beyhan Oğuz, Birsen yayınevi. 5- İstatistik Ders Notları, Hüsamettin Bulut |
|
Değerlendirme Sistemi |
|
Ara sınav:%40 Final:%60 Projeler:- Ödevler: Web üzerinden ilan edilecek. |