Ders No : 5103117 Dersin Adı : Sayısal Analiz I Öğretim Üyesi : Doç. Dr. Murat KISA Teori-Pratik-Kredi : 3/0/3
Öğrenme Etkinliği	Tahmin Edilen Süre	Değerlendirme
Teorik Ders (14 Hafta )	42	Derse Katılım
Rehberli Problem Çözme	Yok
Bireysel Çalışma	42
Haftalık ödev Problemlerinin Çözülmesi	14	Ödev için bireysel veya arkadaşlarıyla çalışma , rapor hazırlama
Dönem Projesi	Yok
Ara Sınav	8	Açık / kapalı sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı	Sınav için : 2 Bireysel Çalışma : 8	Açık / kapalı sınav
Quiz		Açık / kapalı sınav
Araştırma ( İnternet/Küt )
Diğer (…………….)
Diğer (…………….)
Toplam Ders Yükü (saat)	124

HARRAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

Dersin Adı	Kodu	Yarıyılı	T+U	Kredisi	AKTS
Sayısal Analiz I	5103117	Güz	3+0	3	5

Ön Koşul Dersler

-

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. Murat KISA
Dersi Veren	Doç. Dr. Murat KISA
Dersin Yardımcıları	-
Dersin Amacı	Bazı mühendislik problemlerinin analitik çözümü çok zor veya imkansız olabilir, bu gibi durumlarda bu problemlere kabul edilebilir bir hata ile sayısal yaklaşım yöntemleri ile çözüm üretme. Deneysel olarak elde edilen verilerden yola çıkarak yaklaşık eğri uydurma integrasyon ve türev gibi işlemleri sayısal yöntemlerle gerçekleştirme.
Dersin Öğrenme Çıktıları	· Temel sayısal analiz kavramları öğrenilir bu kapsamda; sayısal işlemlerde hatalar, matrisler, özdeğerler, özvektörler, lineer denklem takımlarının çözüm yöntemleri, sayısal integrasyon konuları hakkında bilgi elde edilir. · Ders kapsamında öğrenilen yöntemlerin kullanılacak uygun bir programlama dili ile programları yazılarak bilgisayar becerileri geliştirilir. · Mühendislikte sıkça karşılaşılan ve çözümü çok zor olan problemleri kabul edilebilir hata ile çözebilecek yöntem geliştirilir. · Herhangi bir yöntemle elde edilen veriler için eğrilerin uydurulması, integral gibi işlemlerin yapılabilmesi beklenir.
Dersin İçeriği	Sayısal işlemlerde hatalar, hata kaynakları, mutlak ve relatif hatalar. Matrisler, matrislerin özellikleri, bir matrisin determinantı ve tersi, özdeğerler ve özvektörler. Lineer denklem takımlarının çözüm yöntemleri, direkt yöntemler: cramer, eliminasyon ve kesen yöntemleri. Yaklaşım yöntemleri, interpolasyon, en küçük kareler yöntemi. Sayısal integrasyon. Bilgisayar uygulamaları

Haftalar	Konular
1	Sayısal analiz dersine giriş, sayısal hesap algoritmaları.
2	Hata kavramı, bağıl ve mutlak hata.
3	Matrisler, matrislerin özellikleri, bir matrisin determinantı ve tersi
4	Özdeğerler ve özvektörler.
5	Bilgisayar uygulaması
6	Lineer denklem takımlarının çözüm yöntemleri.
7	Direkt yöntemler: cramer, eliminasyon ve kesen yöntemleri
8	Ara Sınav.
9	Yaklaşım Yöntemleri
10	Bilgisayar uygulaması.
11	İnterpolasyon
12	En küçük kareler yöntemi
13	Sayısal integrasyon.
14	Bilgisayar uygulaması

Genel Yeterlilikler

Temel sayısal analiz kavramlarını bilme, , sayısal işlemlerde hatalar, matrisler, özdeğerler, özvektörler, lineer denklem takımlarının çözüm yöntemleri, sayısal integrasyon ve türev konuları hakkında bilgi sahibi olmak.

Kaynaklar

1. Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, İrfan KARAGÖZ, Uludağ Ü. Güç. Vakfı, 2001, Bursa- ISBN 975-564-115-7.

2. Sayısal Çözümleme, Prof. Dr. Ziya Aktaş, ODTÜ yayınları, 1981, ANKARA

3. Sayısal Analiz, Prof. Dr. Behiç ÇAĞAL, Birsen Yayınevi, 1989, İstanbul- ISBN 975-511-172-7

4. Bilgisayar Programları ile Sayısal Hesap, Prof. Dr. Nahit KUMBASAR, Doç. Dr. Sumru PALA,..., TMMOB İnşaat Müh. Odası İstanbul Şb, 1992, İstanbul.

Değerlendirme Sistemi

Ara sınav:%40

Final:%60

Projeler:-

Ödevler:-