Ders No                                     : 5103119

  Ders Adı                                    : Mühendislikte İstatistik Metotları

  Öğretim Üyesi                          : Doç. Dr. Hüsamettin BULUT

  Teori/ Pratik/ Kredi                  :  2 / 0 / 2

Öğrenme Etkinliği	Tahmin Edilen Süre(Saat)	Değerlendirme
Teorik Ders (14 Hafta)	2 x 14 = 28	Derse Katılım
Rehberli Problem Çözme	Yok
Bireysel Çalışma	2 x 14 = 28
Haftalık Ödev Problemlerinin Çözülmesi	1 x 14 = 14	Ödev için bireysel veya arkadaşlarıyla çalışma , rapor hazırlama
Dönem Projesi	Yok
Ara Sınav	4 x 2 = 8	Açık / kapalı sınav
Yarıyıl Sonu Sınavı	Sınav için           : 2 Bireysel çalışma: 8	Açık / kapalı sınav
Quiz (4 adet)	Bireysel çalışma: 8	Açık / kapalı sınav
Araştırma (internet/küt.)
Diğer(…………………………..)
Diğer(………………………. )
Toplam Ders Yükü (Saat)	96

HARRAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

Dersin Adı	Kodu	Yarıyılı	T+U	Kredisi	AKTS
Mühendislik İstatistik Metotları	5103119	Güz	2+0	2	4

Ön Koşul Dersler

-

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. Hüsamettin BULUT
Dersi Veren	Doç. Dr. Hüsamettin BULUT
Dersin Yardımcıları	-
Dersin Amacı	İstatistiğin temellerini vermek ve uygulamalı örneklerle  istatistik prensiplerinin Makina Mühendisliğinde kullanılması
Dersin Öğrenme Çıktıları	Veri analizi yapabilmek, istatistiksel yöntemleri kullanabilmek ve hesaplamaları yapabilmek, Verileri istatistiksel yöntemlerle sunmak ve yorumlamak,
Dersin İçeriği	İstatistikteki temel kavramlar, kullanılan paket programlar, verilerin sunulması: Frekans tablosu, grafikler, Gözlemlerin değerlendirilmesi, temsili karakteristik değerlerin hesabı, anlamları, teorik dağılımları. Dağılım parametrelerinin hesabı, estimasyon. Dağılımların karıştırılması, teorik dağılımlara uygunluk. İstatistiksel bağımlılık, Regrasyon, korelasyon. Hipotezler ve tezler.

Haftalar	Konular
1	İstatistiğe giriş, İstatistiğin konusu ve amacı
2	Temel kavram ve Terimler
3	Gözlemlerin değerlendirilmesi ve sınıflandırılması, Frekans tablosunun oluşturulması
4	Grafik ve diyagramlar, Örnek uygulamalar
5	Merkezsel eğilim ölçüleri
6	Dağılış ölçüleri, Konu ile ilgili örnek uygulamalar
7	ARASINAV
8	Olasılık
9	Dağılım parametrelerinin hesabı,.Estimasyon.
10	Dağılımların karıştırılması, teorik dağılımlara uygunluk
11	İstatistiksel bağımlılık
12	Korelasyon ve Regrasyon
13	Hipotezler ve tezler. Genel Tekrar ve uygulamalar
14	FİNAL

Genel Yeterlilikler

Verileri analiz edip temel istatistik hesaplamaları yapabilmek, Verileri istatistiksel yöntemlerle sunma ve yorumlamak Regresyon ve korelasyon hesabı yapmak, Hipotez ve test yapabilmek.

Kaynaklar

1- Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, T.T. Soong, John Wiley & Sons Ltd, 2004.

2- Theory and Problems of Statistics, Murray R. Spiegel, McGraw Hill.

3- İstatistiğe Giriş, Vasfi Nadir Tekin, Seçkin yayıncılık.

4- Mühendisler için İstatistik, Prof. Dr. Mehmet Bayazıt, Doç. Dr. Beyhan Oğuz, Birsen yayınevi.

5- İstatistiğe Giriş, Necati Yıldız, Ömer Akbulut ve Hüdaverdi Bircan, Aktif Yayınevi.

Değerlendirme Sistemi

Ara sınav:%40

Final:%60

Projeler:-

Ödevler: Web üzerinden ilan edilecek.