Ders No                                     : 5103125

  Ders Adı                                    : Mühendislikte Veri Analizi ve İşleme Yöntemleri

  Öğretim Üyesi                          : Doç. Dr. Hüsamettin BULUT

  Teori/ Pratik/ Kredi                  :  3 / 0 / 3

Öğrenme Etkinliği

Tahmin Edilen Süre(Saat)

Değerlendirme

Teorik Ders (14 Hafta)

3 x 14 = 42

Derse Katılım

Rehberli Problem Çözme

Yok

 

Bireysel Çalışma

3 x 14 = 42

 

Haftalık Ödev Problemlerinin Çözülmesi

1 x 14 = 14

Ödev için bireysel veya arkadaşlarıyla çalışma , rapor hazırlama

Dönem Projesi

Yok

 

Ara Sınav

4 x 2 = 8

Açık / kapalı sınav

Yarıyıl Sonu Sınavı

Sınav için           : 2

Bireysel çalışma: 8

Açık / kapalı sınav

Quiz (4 adet)

Bireysel çalışma: 8

Açık / kapalı sınav

Araştırma (internet/küt.)

 

 

Diğer(…………………………..)

 

 

Diğer(………………………. )

 

 

Toplam Ders Yükü (Saat)

124

 

 

 

 

HARRAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

           

Dersin Adı

Kodu

Yarıyılı

T+U

Kredisi

AKTS

Mühendislikte Veri Analizi ve İşleme Yöntemleri

5103125

Güz

3+0

3

5

 

Ön Koşul Dersler

-

 

Dersin Dili

Türkçe

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Koordinatörü

Doç. Dr. Hüsamettin BULUT

Dersi Veren

Doç. Dr. Hüsamettin BULUT

Dersin Yardımcıları

-

Dersin Amacı

Mühendislik uygulamalarında verilerin işlenmesi, analizi ve veri tabanlarını verimli kullanımı ile ilgili temellerin ve programların öğretilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Çıktıları

Veri işlemesini, analizini yapabilmek, veritabanı programlarını kullanmak, verileri sunabilmek ve yorumlayabilmek.

Dersin İçeriği

Veri işleme ile ilgili temel bilgiler, veri tabanlarının mühendislik ve iş hayatındaki önemi, Mühendislikte veri işleme ve analizi ile ilgili paket programlar ve makine mühendisliği ile ilgili örnek uygulamalar

 

Haftalar

Konular

1

Veri işleme ile ilgili temel bilgiler

2

Veri işleme ile ilgili temel bilgiler

3

Veri tabanlarının mühendislik ve iş hayatındaki önemi

4

Mühendislikte veri işleme ve analizi ile ilgili paket programlar: Curve Fit, Orgin, Matlab, Minitab, Excelde veri analizi

5

Makina Mühendisliği ile ilgili örnek uygulamalar

6

Verilerin grafik ve diyagramlarda sunumu ve uygulamalar

7

ARASINAV

8

Denklem uydurma teknikleri

9

Denklem uydurma teknikleri: Uygulama

10

İstatistiksel parametreler

11

Hatalı ve yanlış verilerin ayıklanması

12

İstatistiksel testler

13

Çeşitli Mühendislik Konuları ilgili problem çözümü ve uygulamalar

14

FİNAL

 

Genel Yeterlilikler

Veri işleme ve analizinin temellerini bilmek, Paket program kullanabilmek, veri sunabilmek ve yorumlamak.

 

Kaynaklar
  1. Paket programların yardım dosyaları. CurveFit, Orgin, Matlab, Minitab.
  2. Daniel C, Wood FS, Gorman JW. 1971. Fitting Equations to Data. John Wiley & Sons Inc.: USA.
  3. Engineering Statistics Handbook, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook.
  4. Data Analysis and Presentation Skills, J. Willis, JohnWiley&Sons Ltd, Ltd., 2004.
  5. Ders Notları, Hüsamettin Bulut

 

 

Değerlendirme Sistemi

Ara sınav:%40

Final:%60

Projeler:-

Ödevler: Web üzerinden ilan edilecek.